Ri Happy: do Hyper-V on-premises ao Google Cloud com 40% de redução de custos

Ri Happy Brinquedos S/A · Varejo & E-commerce · Google Cloud Platform

A Ri Happy é uma das principais redes de varejo de brinquedos do Brasil. Fundada em 1988, mantém uma ampla presença física, um e-commerce robusto e uma operação omnicanal que precisa responder com estabilidade aos períodos de maior demanda do ano, como Black Friday, Natal e Dia das Crianças.

Nesses momentos, desempenho e disponibilidade estão diretamente ligados à experiência do consumidor e à receita. Uma infraestrutura limitada não representa apenas um problema técnico: pode impedir vendas, comprometer campanhas e afetar toda a jornada de compra.

Para sustentar o crescimento, a Ri Happy precisava modernizar sua infraestrutura e, ao mesmo tempo, ampliar a autonomia da equipe interna para operar e evoluir o novo ambiente.

O desafio: uma infraestrutura Hyper-V que já não acompanhava o crescimento omnicanal

A infraestrutura on-premises baseada em Hyper-V cumpriu um papel importante na evolução da empresa, mas passou a apresentar limitações diante do crescimento da operação e da intensidade dos picos sazonais. O provisionamento de capacidade era manual e exigia planejamento antecipado. Os deploys de promoções, integrações e novos fluxos de checkout dependiam de ciclos demorados de infraestrutura, reduzindo a velocidade do negócio.

Os principais desafios eram:

• custos crescentes com hardware, manutenção e licenciamento;
• capacidade física limitada;
• escalabilidade manual e lenta;
• ciclos longos de deploy;
• risco de indisponibilidade nos períodos de maior demanda;
• dependência de conhecimento especializado para atividades operacionais.

A solução: migração faseada para o Google Cloud sem interromper a operação

A LinuxPlace estruturou o projeto em fases, considerando criticidade, dependências técnicas e impacto de cada sistema no negócio. As cargas menos críticas foram migradas primeiro, permitindo validar desempenho, conectividade, segurança e procedimentos operacionais antes da movimentação dos sistemas diretamente ligados ao e-commerce e ao checkout.

Fase 1 — Assessment e planejamento

A primeira etapa contemplou o inventário das máquinas virtuais, o mapeamento das dependências e a classificação das cargas conforme sua criticidade. A LinuxPlace definiu ondas de migração, critérios de validação, janelas de mudança e procedimentos de retorno. Os sistemas mais sensíveis foram transferidos somente depois da validação completa do novo ambiente.

Fase 2 — Migração para o Google Compute Engine

As máquinas virtuais foram migradas gradualmente do ambiente Hyper-V para o Google Compute Engine, com replicação dos dados, testes prévios e cutover em períodos de menor tráfego. A infraestrutura do Google Cloud foi definida como código com Terraform, criando ambientes padronizados, versionados e reproduzíveis. Isso reduziu configurações manuais e facilitou futuras alterações de capacidade e arquitetura. A transição foi concluída sem indisponibilidade percebida pelas lojas e pelos canais digitais.

Fase 3 — Automação e elasticidade

Os componentes compatíveis com escalabilidade horizontal foram estruturados em Managed Instance Groups com políticas de autoscaling. O Autoscaler do Compute Engine pode adicionar ou remover instâncias automaticamente com base em sinais como utilização de CPU, capacidade do balanceador de carga, métricas do Cloud Monitoring e agendamentos. As políticas foram calibradas considerando o comportamento histórico da operação e os períodos sazonais. Dessa forma, o ambiente passou a ampliar sua capacidade automaticamente diante do aumento de tráfego e reduzi-la quando a demanda retornava aos níveis normais.

Fase 4 — CI/CD e transferência de conhecimento

A LinuxPlace implantou pipelines de integração e entrega contínuas, reduzindo atividades manuais e acelerando a disponibilização de novas funcionalidades. A equipe interna participou de todo o processo e recebeu capacitação sobre operação do ambiente Google Cloud, monitoramento, execução dos pipelines, gestão de capacidade, procedimentos de contingência e boas práticas de segurança e custos.

O objetivo não era criar dependência permanente da consultoria, mas preparar a equipe da Ri Happy para operar e evoluir a plataforma com autonomia.

Por que o Google Cloud?

A escolha foi resultado de uma avaliação técnica e financeira das alternativas disponíveis. Entre os fatores considerados estavam:

• aderência do Compute Engine às cargas existentes;
• infraestrutura global de rede e balanceamento;
• possibilidade de automação e escalabilidade;
• integração com ferramentas de dados e colaboração;
• previsibilidade financeira por meio de Committed Use Discounts;
• relação entre custo, desempenho e esforço de migração.

Resultados

Redução de 40% nos custos de infraestrutura

A migração reduziu os gastos relacionados à infraestrutura física, manutenção, capacidade ociosa, contratos e licenciamento do ambiente on-premises. A combinação entre dimensionamento adequado, elasticidade e compromissos de uso trouxe maior previsibilidade financeira.

Redução de 50% no tempo de deploy

A automação dos pipelines e a padronização da infraestrutura reduziram pela metade o ciclo de disponibilização de novas funcionalidades, permitindo que promoções e melhorias no e-commerce chegassem mais rapidamente aos consumidores.

Escalabilidade para os picos sazonais

Black Friday, Natal e Dia das Crianças passaram a contar com expansão automática de capacidade nos componentes preparados para escalabilidade horizontal, reduzindo o esforço de provisionamento manual.

Maior resiliência operacional

A distribuição dos componentes críticos, os health checks e a automação da recuperação reduziram a dependência de hardware físico e o risco de indisponibilidade.

Equipe interna mais autônoma

A transferência estruturada de conhecimento permitiu que os profissionais da Ri Happy assumissem a operação cotidiana e continuassem evoluindo o ambiente Google Cloud.